题一   进制转换：

负进制，短除法，但是余数小于0时要从上一位借位（商+1，余数-进制数）（LRJ大牛提出）

题二   乘积最大：

动规+递归

设d(i,j,k)为第i-j个数字中用k个乘号所取得的最大乘积。

转移方程（我直接用递归调用 ^_^）：

d(i,j,k)=max{数(第i到第t个字)*d(t,j,k-1)}   (i<=t<=j-1)

临界：所有k=0的值就为原来的值。

题三   单词接龙：

求出一张表示每两个单词（有序）之间的增长字母数的表，根据这张表枚举第一个单词来搜。居然全不超时。但是发现有的单词可以用两遍，囧。

题四   方格取数：

一直没想通。LRJ的报告太草了。飞机的报告里面是“广搜式Dp，效率还不错。可能数据比较弱。”，囧；

Google了一下，发现“上帝的右手”大牛的报告不错：

两条路线同时进行的动态规划

阶段：按所走的步数来分阶段，从左上角走到右下角，共2n-1个步骤，故共2n-1个阶段。但，有两条线路，故每一阶段的状态都会复杂一些。

状态：有两线路同时走，在某阶段的某状态，要用两个坐标来分别表示两线路的两个点。如：第一阶段，共一个状态：(1,1),(1,1)；第二阶段，(1,2),(1,2);(1,2),(2,1);(2,1),(1,2);(2,1),(2,1)共四个状态。

　　由于在第k阶段的任何两个点的x,y坐标是有关系的：k+1=x+y。故可只用ｘ坐标来表示一点的坐标，故状态可表示为(x1,x2)，对应的y坐标为：y1=k+1-x1,y2=k+1-x2。

决策：若用0,1分别表示向下或向右走，则每个状态的可能决策有四种：(1,1),(0,0),(1,0),(0,1)。两个数值分别表示两个点的下一步走向。

状态转移方程：

　　设map(x,y)为方格图，f(k,x1,x2)表示第k个阶段走到(x1,x2)状态的最大和

　　f(0,1,1)＝map(x1,1+1-x1)　即map(1,1)

　　f(k,x1,x2)=max{f(k-1,x1′,x2′)+map(x1,y1)｜x1=x2，f(k-1,x1′,x2′)+map(x1,y1)＋map(x2,y2)｜x1<>x2}　(x1′,x2′)表示可通过某决策到达(x1,x2)的所有点

明天再把第四题实现一下，就要进入恐怖的2001后了。。。